上海识装信息科技有限公司（以下简称“上海识装”）于2015年7月在上海市虹口区成立，作为其基本的产品的得物App（以下简称“得物”），是全球领先、集正品潮流电商和潮流生活社区于一体的新一代潮流网购社区。得物以“满足年轻人对美好生活的向往”为使命担当，经过近8年努力，用户数量突破3亿，其中，90%为“90后”，全国2.6亿“95后”年轻人中有70%是得物用户。
上海识装首创SQC（Supplier-Quality-Customer）质量管理模式，把实现“数字化、自动化、智能化”作为转型方向，围绕人工智能（AI）、图像识别技术、高精算法等先进数字技术开展创新实践，投资数亿元，打造集数字化仓储运营管理系统、自动化供应链调度系统、AI质量查验与真伪鉴别系统等于一体的时尚消费品产业链，赋予供应链运营及商品平台销售高效履约能力，在推动电子商务行业商品品质把控、智慧供应链等数字化转型中，发挥了重要作用。
如何为广大购买的人提供正品好货，并做到加强品控管理、提升服务质量，运用大数据和人工智能等技术赋能企业高水平质量的发展，是当下电商企业面临的主要挑战。
得物为鞋类、服装、配饰、手表、箱包、球类、美妆、玩具等多品类产品提供质检鉴别服务，涵盖商品款式30余万种，服务效率超15万件/天，通过应用数字化、自动化、智能化的仓储、鉴别、供应链管理系统，极大节约了企业成本。
目前，上海识装已成为上海市时尚消费品产业的有突出贡献的公司，获得2022年中国互联网百强（第26名）、上海市虹口区区长质量奖金奖、2022年上海市企业质量管理领域数字化转型“十佳案例”、2022年上海市经济信息化委首批“工赋链主”企业、2021年苏浙皖赣沪先进质量管理方法50佳及上海10强等荣誉。
上海识装构建面向时尚消费品产业的消费互联网和工业互联网融合平台。基于工业网络站点平台，每年对数以亿计的商品进行一物一码的全生命周期质量管理。基于消费互联网的数据资源，将海量消费数据、行为数据发送到产业链中的品牌商、代理商、制造业企业，帮助其提升设计、生产、库存管理水平。
上海识装制定了数字化专项发展的策略，在全国范围内建成数十个商品履约基地，将商品供应、查验鉴别、物流环节整合，形成百万平方米的产业链集群，打造联通时尚消费品产业链上下游的工业线上平台。同时，依托于网络公司的数字技术优势，在传统供应链的架构体系上创新流程的优化迭代，搭建数字化仓储运营管理系统、自动化供应链调度系统、智能化AI质量查验与真伪鉴别系统的时尚消费品产业链，实现品牌商、制造商与得物仓储物流的高效协同。
为保障对时尚消费品产业链实施有效的质量管理，上海识装建立了5层质量控制管理系统，分别是基础层、算法层、执行层、控制层以及应用层。基础层在供应链基地部署AGV机器人、智能拍照设备、分拨机器人等基础设施，算法层开发AI质检、AI鉴别、AI智能调度和AI生产管理相关算法，执行层开发质控系统、仓储管理、运输管理、劳力管理等工业互联网管理系统，控制层对接履约信息中心并实现仅合格商品可进入履约通道，应用层则将商品的生命周期信息反馈至平台客户端与产业链上游的品牌商、制造商。通过运行质量控制管理系统，上海识装对时尚消费品产业链所有的环节数据动态采集、监控、管理及反馈，强化了商品质量管理的正向迭代能力，最终使用户得到满足“买到真货、买到好货”的核心诉求，打造“最新、最潮、最优、最好”的高质量供给。
该公司的时尚消费品产业链运行核心是基于数字化、自动化、智能化的运营模式。
上海识装依据业务场景研发的PINK（智能仓储运营管理系统），是集下单、入货、分拣、查验、拍照、鉴别、复检、出货、物流、收货等综合管理于一体的数字化智能仓储运营管理系统。PINK基于5G的高速传输环境，运用AR、大数据等数字技术，对所有的环节数据动态采集、监控、管理及反馈，消除各部门间信息孤岛现象，成为联通SQC模式所有的环节关键管理系统。
PINK可轻轻松松实现全国分布式仓储，采用分段式拼接方案，依据业务、场景、商品、始发区域（仓库）、到达区域等自由配置单据履约承运商、运输商品、运费模板，可以大幅度降低成本，缩短交货时间和反应速度，强化数据信息的获取和管理控制，整体优化运营管理体系。
该公司通过引进智慧供应链技术，结合商品分类信息，对入库、分拣、拍照、质检、鉴别、复查等步骤进行全流程设计与重构，实现供应链基地内的商品全流程自动化调度，开展“互联网+”高效运输、智能调度传输、自动化装卸、分拣发货等，全流程监测和货物标识追溯，实现商品在供应链中心的全流程自动化管理，相比纯人工操作，效率提升10倍以上。
该系统可安全、高效、稳定地协调、调度底层物流设备正常运行与连接，兼容不同技术，配备的AGV机器人，可自动将货架搬运至货架区存放，使每小时拣货效率提高3倍。
该公司将打包好的包裹直接投入自动流水线，多条包裹线共同汇入环形交叉带分拣机，实现自动采集重量和面单信息并上传系统，分拣机根据面单信息及箱柜条码，将不同承运商、不同箱柜分别分配到相对应的出口，不需要人工进行识别，使工作效率提高4倍，准确率达到99.9%。
上海识装突破以往人工拍照的模式，运用数字化系统，实现对于商品各个方位进行全自动化拍照。以潮鞋为例，该公司选用6轴工业机器人夹持工业相机、微型光纤相机的方式，分别对鞋外部和内部自动拍照，生成的数据直接通过服务器传递给MES系统，通过系统自动整合处理，获得的图片样本通过AI视觉检测系统和AI训练平台，进行算法持续训练与迭代，实现对新品鉴别要点的快速更新，在处理缺陷或正常样本时开展自我学习、迁移学习，实现对产品缺陷的智能判断、学习和自我推理。该系统还支持复杂、多样化的缺陷检验测试，检测率不低于99.99%，大幅度降低人工鉴别的误报、漏报等问题。
1.基于消费电商的数字化平台优势，构建面向时尚消费品产业链企业的趋势变化分析和营销服务平台
该公司持续整合上下游产业链资源，通过一系列分析平台内的消费大数据，快速洞察消费者的消费规律和消费偏好，带动平台入驻的时尚消费品制造企业、品牌企业快速反应，提升其质量和品质，及时满足新生代消费者多元化、个性化消费需求。为产业链上下游提供商品研究趋势变化分析：基于用户数据精准、产品数据精准、流量扶持精准等优势，长期为时尚消费品产业链中的品牌企业赋能。
2.基于“买到真货、买到好货”的用户消费需求反馈，构建面向消费品工业的产业链
得物“先鉴别、后发货”的电商交易模式，得益于时尚消费品产业链系统的建立完整。慢慢的变多的品牌方、制造商认可“得物模式”，并入驻到得物平台，经过得物查验鉴别的品控流程，成为消费者眼中的“优质供给”。得物面向消费品工业的产业链的模式可复制可推广，是实现整个产业链上下游高水平发展的有力保障。
传统商品的查验鉴别过程需耗费大量人力和物力，多为重复性劳动，该场景被人工智能（AI）逐步替代有很高技术可行性。随着AI技术逐步成熟，“AI+工业检测”成为工业领域的一项重要应用。源于市场对商品品质管控的需要，得物开发的AI与自动化机器鉴别技术得以大规模应用，成为推动质量查验和真伪鉴别提质增效的有效途径。
