在11月10日举办的第5届我国超级算力大会（ChinaSC 2023）上，由中科院核算技术研究所研究员张云泉、清华大学教授陈文光、美国阿贡国家实验室Pavan Balaji研究员和瑞士苏黎世实验室Torsten Hoefler教授联合ACM SIGHPC China委员会一起建议的世界人工智能算力功能500排行榜——AIPerf500发布。
榜单显现，“鹏城云脑II”再次连任第一，完成“四连冠”；北京超级云核算中心和一台威风系列高功能核算机、联泰集群、算力互联（北京）的智算体系列在第2~5位。另据榜单发布人、清华大学核算机系长聘教授翟季冬介绍，本届榜单前20位体系中有5台系新增机器。
作为鹏城实验室与华为公司联合打造的人工智能大科学设备，“鹏城云脑II”具有“华为鲲鹏920+昇腾910”的CPU+AI加快芯片组合，铸就其强壮的人工智能算力。此外，在本年5月在德国汉堡举办的2023世界超级核算大会（ISC23）上，“鹏城云脑II”完成了全球IO500排行榜“六连冠”。
这是AIPerf500第四次发榜。翟季冬介绍，该测验程序具有“供给一个分数”“可变核算规划”“核算有人工智能含义”“多机通讯能够少但不能没有”等特色。实践证明，AIPerf能够有显着效果地地点评核算体系的人工智能算力，是对大规划核算体系人工智能算力评测这一范畴空白的有用弥补。
“各个省市都投入许多资源和财力建造智能核算，大众需求一个简略清楚的目标来了解‘哪套体系的人工智能算力更强’‘整个范畴的开展情况怎么’等问题，AIPerf便是在此布景下诞生的。”翟季冬说：“好的目标能够引领范畴的健康开展。”
大模型在全球的风行，离不开大算力的支撑。怎么评测不同智能核算体系的大模型练习才能？为此，AIPerf特别发布了面向大模型的基准测验程序AIPerf-LLM。
翟季冬称，评测智能核算体系大模型练习才能，面对着要测验实在大模型负载、支撑不同智能处理器、习惯不一样体系规划等应战。AIPerf-LLM根据Llama-S 可变规划大模型规划，提出“一个参数、多种巨细”理念，对给定初始模型和数据集进行若干步预练习，并与参阅完成的Loss曲线对比来验证其有用性。在量化评价练习功能方面，该测验程序将不同精度的浮点运算均视为一次AIOp，测验得分即练习模型的AIOp数量与练习时长之比，单位为AIOps。一起，AIPerf-LLM还通过多种并行核算组合战略和多样化的优化算法进行功能调优。
根据AIPerf-LLM，翟季冬发布了以“大模型练习才能”作为区别的算力排行榜。在可测的若干智能核算体系中，复旦大学人工智能立异与工业研究院、算力互联（北京）科技有限公司、北京超级云核算中心、 魏桥国科智算中心、北京师范大学（珠海）穿插智能超算中心提交的智能核算体系位列AIPerf-LLM Top5。
翟季冬表明，下一步，AIPerf Benchmark还需在支撑更多国产智能处理器、支撑更多机器学习结构、AIPerf-LLM 主动功能调优、进一步世界化推行等方面厚实推动。
